TEMA 10. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA. TEST DE HIPÓTESIS.

1. Contraste de hipótesis.

Para controlar los errores aleatorios, además del calculo de intervalos de confianza, contamos con una segunda herramienta en el proceso de interferencia estadística: los test o contrastes de hipótesis.

Con los contrates de hipótesis la estrategia es la siguiente:

• Establecemos a priori una hipótesis cerca del valor del parámetro.
• Realizamos la recogida de datos.
• Analizamos la coherencia de entre la hipótesis previa y los datos obtenidos.

Sean cuales sean los deseos de los investigadores, el test de hipótesis siempre va a contrastar la hipótesis nula (la que establece igualdad entre los grupos a comparar o lo que es lo mismo, la que no establece relación entre las variables de estudio.)

Tipos de análisis estadísticos según el tipo de variables implicadas en el estudio:

2. Errores de hipótesis.

• El test de hipótesis mide la probabilidad de error que cometo si rechazo la hipótesis nula.
• Con una misma muestra podemos aceptar o rechazar la hipótesis nula. Todo depende de un error al que llamamos alfa.
• El error alfa es la probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula.
• El error alfa más pequeño al que podemos rechazar H0 es el error p.
• Habitualmente rechazamos H0 para un nivel alfa máximo del 5%. Por encima del 5% de error, aceptamos la hipótesis nula.

3. Tipos de errores en el test de hipótesis.

4. Test de hipótesis CHI CUADRADO.

Se usa para comparar variables cualitativas (dependiente e independiente) 

Condiciones para usar CHI CUADRADO.

• Cuali vs cuali
• N= mayor o igual a 50
• Que las celdas de esperado ninguna sea inferior a 5

Fórmula:

E= valores esperados

O= valores observados

Explicación:

5. Test de student

Se utiliza cuando la variable independiente es cualitativa dicotómica y la variable dependiente es continua.

6. Modelo de análisis de regresión.