TEMA 3. LA ETAPA CONCEPTUAL DE LA INVESTIGACIÓN: EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

En este apartado vamos a profundizar un poco más acerca de la etapa conceptual de la investigación. Indicando una serie de pautas imprescindibles para abordar la investigación.

Como vimos en el tema anterior, esta etapa corresponde a la fase teórica, donde se realiza una observación de los hechos, identificando y formulando el problema.

Las buenas investigaciones surgen de las buenas ideas, y éstas dependen de: 
  • La capacidad del profesional para generarlas y para formular interrogantes.
  • Requiere revisión del estado actual del conocimiento sobre el tema.
  • Consulta a profesionales expertos.
  • Establecimiento del marco teórico o identificación de las variables a tener en cuenta.
  • Realizar análisis de la pertinencia del estudio y de la viabilidad o factibilidad.

IMPORTANTES PUNTOS DE GUÍA

  • Definir la pregunta con claridad.
  • Escoger el diseño idóneo.
  • Seleccionar la población de estudio adecuada.
  • Calcular el número de individuos necesarios.
  • Medir las variables con precisión y exactitud.
  • Planear la estrategia de análisis.
  • Organizar el estudio cuidadosamente.
  • Ejecutar el estudio con minuciosidad.
  • Interpretar los resultados con precaución.
  • Comunicar los resultados con rigor.
IMPORTANCIA DEL PROBLEMA: determinar la pertinencia de un trabajo.

  • Frecuencia, gravedad, interés social, etc.
  • Beneficios que puedan derivarse del estudio.
  • Aplicaciones prácticas que pueden derivarse de los resultados.
  • Importancia por su valor teórico.
ASPECTOS A VALORAR EN LA JUSTIFICACIÓN DE UN PROYECTO.

  • Variables factibles de medir.
  • Tiempo hasta la aparición del resultado
  • Oportunidad.
  • Disponibilidad de sujetos (en número y tiempo)
  • Colaboración con otros profesionales, servicios o centros.
  • Instalaciones y equipamientos.
  • Recursos económicos (financiación)
  • Experiencia del equipo investigador.
  • Consideraciones éticas.
  • Interés del propio equipo investigador.



Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

TEMA 10. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA. TEST DE HIPÓTESIS.

Imagen
1. Contraste de hipótesis. Para controlar los errores aleatorios, además del calculo de intervalos de confianza, contamos con una segunda herramienta en el proceso de interferencia estadística: los test o contrastes de hipótesis. Con los contrates de hipótesis la estrategia es la siguiente: Establecemos a priori una hipótesis cerca del valor del parámetro. Realizamos la recogida de datos. Analizamos la coherencia de entre la hipótesis previa y los datos obtenidos. Sean cuales sean los deseos de los investigadores, el test de hipótesis siempre va a contrastar la hipótesis nula (la que establece igualdad entre los grupos a comparar o lo que es lo mismo, la que no establece relación entre las variables de estudio.) Tipos de análisis estadísticos según el tipo de variables implicadas en el estudio: 2. Errores de hipótesis. El test de hipótesis mide la probabilidad de error que cometo si rechazo la hipótesis nula. Con una misma muestra podemos aceptar ...
Leer más

SEMINARIO 4

Imagen
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL. En este penúltimo seminario hemos estado aclarando dudas acerca del trabajo y hemos estado aprendiendo como analizar los datos a través de epinfo y como realizar en nuestro caso CHI CUADRADO a través del programa, así como la creación de gráficos y frecuencias. En el próximo seminario que publicaré os enseñare como quedo nuestro trabajo, así como el análisis de datos en epinfo para nuestro caso.  Por otro lado, también estuvimos realizando problemas que serán materia de examen, como es el caso de chi cuadrado, test student, que hemos estado explicando en temas anteriores. 
Leer más

TEMA 7. INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA.

Imagen
1. Estadística. Es el cuerpo de conocimiento para aprender de la experiencia, frecuentemente en forma de números provenientes de medias que muestran variaciones entre los diferentes individuos. Parte del supuesto de que las características clínicas que se observan cambian de un paciente a otro: variable.  Por tanto,  estadística es la ciencia que estudia la variabilidad, la medición de signos y síntomas. 2. Escalas de medida. Escala nominal. Es el nivel inferior de medida. En una característica o variable solo se puede comprobar si son iguales o diferentes. Ejemplo: Los números se utilizan como meros nombres, podrían ser sustituidos por símbolos, letras. - Estos números no gozan de ninguna de las propiedades aritméticas. - Las categorías deben ser exhaustivas y mutuamente excluyentes (un sujeto no puede estar en dos valores de la escala a la vez).  Por ejemplo: si el sujeto posee dos profesiones se utiliza la que se dedique en el mo...
Leer más